Projektleitung

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BIM-basierte Prüfung und Genehmigung von Eisenbahnstrecken unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz
proof2BIM entwickelt eine offene, BIM-basierte Datenplattform zur Beschleunigung und transparenten Gestaltung von Prüf- und Genehmigungsprozessen im Schienenverkehr. Ausgangspunkt ist die heute häufig fragmentierte und dokumentenbasierte Prüfung: Planungsunterlagen liegen vielfach nur als 2D-PDF oder in heterogenen Datenformaten vor, wodurch Informationen schwer auffindbar, Prüfungen aufwendig und Rückmeldungen nur eingeschränkt nachvollziehbar sind. Das Projekt überführt 2D-Pläne in 3D-Modelle, integriert Dokumente, Punktwolken, GIS- und BIM-Daten und unterstützt Prüfungen durch KI. Die Lösung soll Planer, Prüfer, Deutsche Bahn, EBA, Netzbetreiber und weitere Beteiligte vernetzen. Gesellschaftlich trägt das Vorhaben zur Digitalisierung, Standardisierung und Beschleunigung des Ausbaus der Schieneninfrastruktur bei.
Im Projekt wird zunächst der bestehende Prüf- und Genehmigungsprozess analysiert und ein durchgängiger, bidirektionaler Workflow zwischen Planern, Prüfern und ausführenden Unternehmen konzipiert. Darauf aufbauend werden 2D-Pläne automatisiert in 3D-/IFC-Modelle überführt und mit Dokumenten, GIS-Daten und Punktwolken in einer zentralen Plattform verknüpft. Für Vollständigkeits- und Qualitätsprüfungen wird ein KI-Agentensystem entwickelt, das natürliche Sprache, Speech-to-Text bzw. Speech-to-SQL und regelbasierte SOLL-IST-Abfragen kombiniert. Prüfergebnisse werden über BCF strukturiert dokumentiert und in den BIM-Prozess zurückgeführt. Die HTWK Leipzig übernimmt insbesondere die wissenschaftlich-methodische Leitung für BIM, KI, Daten- und Modellmanagement sowie die Entwicklung und Validierung der KI-gestützten Assistenzfunktionen.
Der Bedarf ergibt sich aus langwierigen, teilweise manuellen Prüf- und Genehmigungsprozessen, heterogenen Datenbeständen und fehlenden durchgängigen Schnittstellen zwischen Planung, Prüfung und Rückmeldung. proof2BIM schafft hierfür offene und übertragbare Workflows, Konverter, Datenmodelle und KI-gestützte Prüfwerkzeuge. Erwartet werden kürzere Bearbeitungszeiten, höhere Datenqualität, bessere Nachvollziehbarkeit und weniger manuelle Übertragungsfehler. Anwendungspotenziale bestehen insbesondere bei der Deutschen Bahn, beim EBA, bei Planungsbüros, ausführenden Unternehmen, Netzbetreibern, Softwarehäusern und Forschungseinrichtungen. Ergebnisse, Beispieldaten, Schnittstellendokumentationen und Open-Source-Komponenten sollen über Mobilithek und GitHub nachnutzbar bereitgestellt werden. Die entwickelten Lösungen können auf weitere Gewerke und Infrastrukturprojekte übertragen und in Beratungs-, Planungs- und Softwareangebote integriert werden.
Projektteam

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B.Sc.
Artur Slobodjan
Mitarbeiter
Bereich: FB
Telefon: +49 341 3076-7071
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B.Sc.
Lars Lehmann
Studentische Hilfskraft
Bereich: FB
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Kooperationspartner
- tp management GmbH
Assoziierte Partner:
- DB AG, Beschaffung Infrastruktur
- DB Bahnbaugruppe GmbH
- Spitzke SE


